{
 "question": "痛风的知识图谱能不能指认出心血管并发症的候选基因？",
 "dataset": "GWAS Catalog（EBI，2026-09-04 发布版，匿名可直接下载）+ STRING v12.0 人类蛋白互作网络；评估宇宙 15945 个基因、756 个心血管阳性、256 个痛风种子",
 "prereg_written_at": "2026-09-12T07:05:00Z",
 "prereg_sha256": "bc00df853b12d72ec989d6a1529c4fbba17650f101071f5bc4ed717a683388a8",
 "prediction": "以痛风 GWAS 基因为种子在 STRING 网络上做重启随机游走，对『该基因是否为心血管疾病关联基因』的判别 AUROC 会显著高于度数配对随机种子零模型，并高于只用网络度数的平凡基线。",
 "refuted_if": "相对度数配对零模型的经验 p >= 0.05，或 AUROC 不高于只用度数的平凡基线，或五折留出的配对 Wilcoxon p >= 0.05。",
 "controls": [
  "平凡基线：只用 STRING 加权度数排序，完全不看痛风信息",
  "零模型一：度数逐个配对的随机种子集，3000 次抽样（3 个种子各 1000 次）",
  "零模型二：心血管标签随机置换 3000 次，AUROC 应回到 0.5",
  "正对照：用 4/5 痛风基因预测留出的 1/5 痛风基因，检验这把尺子测得出已知的差距",
  "时间留出：只用 2021 年底前已知的 37 个痛风基因，预测 2022 年起才首次报道的心血管基因"
 ],
 "seeds": [20260912, 20260913, 20260914],
 "compute": "纯 CPU 单机，无 GPU",
 "full_prereg": "完整预注册判据见 claims.json；跑前原件逐字节存于 work/results/claims_prerun.json"
}