
=== attempt 1 (timeout=False) ===
交付物齐全,364K(不含 data/ 55M 缓存)。实验实际做完并跑出真数字,总耗时6秒(远低于30分钟预算)。

**做了什么**:ETH Zurich 4DMRI 公开数据(2 受试者、9 个呼吸周期),留一周期交叉验证×3种子=27配对样本,K=3低秩PCA运动模型,对比5种切片观测几何(单矢状/双矢状/双冠状/正交矢状+冠状/全场oracle上界)在等预算(2切片)下的三维形变场重建误差。切片间距(10/20/30/50mm)先池化选最优再进入主对比,避免调参嫌疑。

**关键数字**:正交臂 vs 最佳间距双矢状臂整体RMSE几乎打平(0.736mm vs 0.719mm,-1.1%,27个样本仅11个偏向正交,bootstrap 95%CI=[-0.017,-0.003]mm)——这部分符合预测。但预测给出的物理机制被推翻:双矢状臂本该看不到穿层(LR)方向,LR误差理应是正交臂的≥1.5倍,实测比值只有0.975(双矢状反而略低)。

**预测结果:refuted(负结果)**。查了oracle臂(无噪声、无切片限制、直接拟合全场真值)发现其LR误差(0.53mm)本身就跟两个切片臂(0.56-0.58mm)相当——说明LR方向误差主要被K=3的PCA截断容量卡死,而不是被"看不看得到"卡死,呼吸运动跨轴强相关,矢状面的AP/SI观测已经能间接锁定同一个低秩系数。已排除bug(两臂观测点数2071 vs 2093接近,不是数量失衡导致)。

**坑**:轴向映射(AP/SI/LR)和参考帧定义(必须用cyc3 t=0而非各周期自己t=0)在ds15小数据上先做门槛校验,offset均值3.81mm/最大9.46mm跟计划锚点几乎精确对上,这一步救了后面的大规模计算,否则axis搞反或参考帧搞错会全盘出错但不报错。
